クイックスタート: コードを無制限 API に接続

認証とベースURL

APIキーの生成はダッシュボードから開始し、Googleまたはメールアドレスを使用してください。その後、SDKクライアントを特定のベースURLに設定して呼び出しを開始します。このセットアップにより、リクエストが正しく無制限モデルに到達します。

https://api.cheapestllmapiprovider.com/v1

にキーを渡してください Authorization 付きのヘッダー Bearer スキーム。このキーは安全に保管してください。これは前払いクレジットへのアクセス権限を与えます。アカウントごとに1つのキーのみで、異なるプロジェクト全体の使用状況を簡単に追跡できます。

/v1/chat/completions へのリクエスト送信

シンプルなJSONペイロードでチャット完了エンドポイントに最初のテキスト生成リクエストを送信します。モデルID uncensored 特定の大規模言語モデルにアクセスします。このエンドポイントは温度、top-p、ストップシーケンスなどの標準的なパラメータを受け付けます。

接続を確認しレスポンスを受け取るために以下のcurlコマンドを使用してください。

Copycurl https://api.cheapestllmapiprovider.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 5 benefits of pay as you go pricing"}]
  }'

調整できます max_tokens 出力の長さ（1リクエストあたり16,000トークンの上限に留意）を制御するパラメータ。既存のツールと互換性のある標準JSON形式でレスポンスが返されます。

Python SDK統合

APIキーとベースURLを使用してOpenAIクライアントを初期化し、馴染みのあるPythonメソッドを使用します。この方法により、大規模なリファクタリングなしに既存のコードベースを再利用できます。設定 base_url トラフィックを当社のサーバーに誘導するために明示的。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestllmapiprovider.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDKはシリアライズとリトライを自動的に処理します。会話履歴をシミュレートするためにメッセージのリストを渡すことができます。このメソッドは、長文書向けの100kコンテキストウィンドウとシームレスに動作します。

Node SDKの統合

デフォルトのベースURLを上書きしてNode.jsクライアントを設定します。これにより、既存のNodeアプリケーションにuncensoredモデルを統合できます。セキュリティのためにAPIキーを環境変数として渡します。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestllmapiprovider.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

クライアントはPromiseベースとasync/awaitの両方のパターンをサポートしています。レスポンスをコンソールまたはファイルに直接ストリーミングできます。この柔軟性により、リアルタイムチャットインターフェースやバッチ処理スクリプトの構築が容易になります。

ストリーミングレスポンス

streamをtrueに設定してストリーミングを有効にする stream: true リクエストパラメータに指定します。これにより、生成されるにつれてトークンが配信され、エンドユーザーの体感レイテンシーが削減されます。最後のチャンクには、正確な課金のための総トークン使用量が含まれます。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

ストリームイベントを処理してUIを逐次更新します。これは即時フィードバックを必要とするアプリケーションにとって不可欠な機能です。ストリーミング中のエラーでも、最終チャンクには使用データが提供されます。

制限、エラー、コンテキスト

サービス中断を避けるためにリクエスト制限を監視してください。1分あたり300リクエスト、キーあたり8つの並列リクエストが可能です。最大リクエストボディサイズは8 MBです。これらの制限を超えると、429ステータスコードが返されます。

401エラーはAPIキーが無効であることを示します。402エラーは、前払いクレジットが枯渇していることを意味します。暗号通貨でチャージしてサービスをすぐに復元します。モデルは複雑なタスクのための100,000トークンのコンテキストウィンドをサポートしています。