快速入门：将您的代码连接到我们的无审查 API

认证和基础 URL

在仪表板生成您的 API 密钥，使用 Google 或电子邮件登录。然后，将您的 SDK 客户端指向我们的特定基础 URL 即可开始调用。此设置可确保您的请求立即到达正确的无审查模型。

https://api.cheapestllmapiprovider.com/v1

在 Authorization 使用 Bearer 方案。请妥善保管此密钥，因为它授予您访问预存信用额的权限。每个账户一个密钥简化了跨不同项目的用量追踪。

向 /v1/chat/completions 发送请求

向聊天补全端点发送第一个文本生成请求，使用简单的 JSON 负载。您必须包含模型 ID uncensored 访问我们特定的大型语言模型。此端点接受用于温度、top-p 和停止序列的标准参数。

使用以下 curl 命令验证您的连接并接收响应。

Copycurl https://api.cheapestllmapiprovider.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 5 benefits of pay as you go pricing"}]
  }'

您可以调整 max_tokens 用于控制输出长度的参数，请注意每个请求的硬性限制为 16,000 个 token。响应以兼容现有工具的 standard JSON 格式返回。

Python SDK 集成

使用您的基础 URL 和 API 密钥初始化 OpenAI 客户端，以便使用熟悉的 Python 方法。此方法允许您重用现有代码库，而无需进行大规模重构。设置 base_url 明确以将流量引导至我们的服务器。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestllmapiprovider.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK 自动处理序列化和重试。您可以传递消息列表以模拟对话历史。此方法与我们的 100k 上下文窗口无缝配合，适用于长文档。

Node SDK 集成

类似地配置 Node.js 客户端，通过覆盖默认 base URL。这使您能够将我们的 uncensored 模型集成到现有的 Node 应用程序中。将您的 API 密钥作为环境变量传递以确保安全。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestllmapiprovider.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

客户端同时支持基于 Promise 和 async/await 模式。您可以直接将响应流式传输到控制台或文件。这种灵活性使得构建实时聊天界面或批处理脚本变得轻而易举。

流式响应

通过将 stream: true 在请求参数中。这随着 token 生成交付 token，降低了终端用户的感知延迟。最后一个数据块包含用于准确计费的总 token 使用情况。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

处理流事件以增量更新您的 UI。此功能对于需要即时反馈的应用程序至关重要。流期间出错仍会在最后一个块中提供使用数据。

限制、错误和上下文

监控您的请求限制以避免服务中断。您每分钟允许 300 次请求，每个密钥允许 8 个并发请求。最大请求体大小为 8 MB。如果超出这些限制，您将收到 429 状态码。

401 错误表示 API 密钥无效。402 错误表示预存余额已耗尽。通过加密货币充值可立即恢复服务。该模型支持 100,000 token 上下文窗口以处理复杂任务。