快速入門：將您的程式碼連接至我們的無審查 API

身份驗證與基礎 URL

生成您的 API 金鑰於儀表板，使用 Google 或電子郵件。然後將您的 SDK 客戶端指向我們特定的基礎 URL 以開始呼叫。此設定可確保您的請求立即到達正確的無審查模型。

https://api.cheapestllmapiprovider.com/v1

將您的金鑰傳入 Authorization 標頭搭配 Bearer 機制。請妥善保管此金鑰，因為它授予您存取預付帳戶的權限。每個帳戶一個金鑰，簡化了跨不同專案的使用追蹤。

傳送請求至 /v1/chat/completions

向聊天完成端點發送第一個文字生成請求，並使用簡單的 JSON 負載。您必須包含模型 ID uncensored 存取我們特定的大型語言模型。此端點接受標準的 temperature、top-p 和 stop sequences 參數。

使用以下 curl 指令來驗證您的連線並接收回應。

Copycurl https://api.cheapestllmapiprovider.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "list 5 benefits of pay as you go pricing"}]
  }'

您可以調整 max_tokens 用於控制輸出長度的參數，請留意每個請求的硬性上限為 16,000 個 token。回應以標準 JSON 格式返回，與現有工具相容。

Python SDK 集成

使用您的基礎 URL 和 API 金鑰初始化 OpenAI 客戶端，即可使用熟悉的 Python 方法。此方法允許您重用現有程式碼庫，無需大幅重構。設定 base_url 明確指定以將流量導向我們的伺服器。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.cheapestllmapiprovider.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

SDK 自動處理序列化和重試。您可以傳遞訊息列表來模擬對話歷史。此方法與我們支援長文件的 100k 上下文視窗無縫協作。

Node SDK 整合

類似地配置 Node.js 客戶端，通過覆蓋默認 base URL。這使您能夠將我們的 uncensored 模型集成到現有的 Node 應用程序中。將您的 API 金鑰作為環境變量傳遞以確保安全。

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.cheapestllmapiprovider.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

該客戶端同時支援基於 Promise 和 async/await 的用法。您可以將回應直接串流輸出至主控台或檔案。這種靈活性使得建構即時聊天介面或批次處理腳本變得輕鬆易行。

串流回應

在請求主體中將 stream: true 在您的請求參數中。這隨著 token 生成進行傳輸，降低終端使用者的感知延遲。最後一個區塊包含用於準確計費的總 token 使用數據。

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

處理串流事件以增量更新您的 UI。對於需要立即回饋的應用程式來說，此功能至關重要。串流期間的錯誤仍會在最後一個區塊中提供使用數據。

限制、錯誤與上下文

監控您的請求限制以避免服務中斷。您每分鐘可發送 300 次請求，每個金鑰允許 8 個並行請求。最大請求主體大小為 8 MB。如果您超過這些限制，將收到 429 狀態碼。

401 錯誤表示 API 金鑰無效。402 錯誤表示您的預付額度已耗盡。透過加密貨幣充值即可立即恢復服務。該模型支援 100,000 token 上下文視窗以處理複雜任務。